챗GPT 이후 약 4년, 무슨 일이 있었나 구글 비상사태부터 미토스 사건까지 여덟 장면

프롤로그. 2022년 11월 30일, 조용한 수요일

그날 오픈AI(OpenAI)는 “리서치 프리뷰”라는 꼬리표를 달아 챗GPT(ChatGPT)를 공개했습니다. 내부에서도 “몇 주 관심을 받다가 잊히겠지”라는 분위기였다고 합니다.

예상은 빗나갔습니다. 챗GPT는 5일 만에 사용자 100만 명을 모았고, 두 달 만에 1억 명을 넘겼습니다. 그때까지의 어떤 소비자 서비스보다 빠른 속도였습니다.

1장. 2023년, 모두가 당황한 해

챗GPT가 터지자 가장 먼저 흔들린 곳은 구글이었습니다. 검색의 왕이 하루아침에 “뒤처진 회사”처럼 보이기 시작했으니까요.

잠깐, Anthropic은 누가 만든 회사인가요

사실 이 이야기는 ChatGPT보다 먼저 시작됐습니다. 2021년, OpenAI에서 연구를 이끌던 다리오 아모데이와 여동생 다니엘라를 비롯한 연구자들이 “안전을 더 진지하게 다루겠다”며 회사를 나와 Anthropic을 세웠습니다. ChatGPT 열풍이 불 때 이들은 이미 조용히 Claude를 만들고 있었습니다.

가장 긴 5일

11월의 OpenAI 사태는 지금 봐도 영화 같습니다. 이사회는 금요일 오후에 해고를 통보했고, 주말 내내 협상이 이어졌습니다. 월요일에는 직원 770명 중 700명 넘게 “알트만이 안 돌아오면 우리도 나간다”는 서한에 이름을 올렸습니다. 그리고 화요일 밤, 알트만의 복귀가 확정됐습니다.

2장. 2024년, “생각하는” AI가 나오다

2024년은 겉으로는 조용했지만, 물밑에서는 두 가지가 바뀌고 있었습니다. Claude가 코딩에서 이름을 알리기 시작했고, OpenAI는 답하기 전에 생각하는 모델을 내놨습니다.

3장. 2025년 1월 27일, 6천억 달러 가까이 사라진 월요일

1월 20일, 중국 스타트업 DeepSeek이 추론 모델 R1을 내놨습니다. 누구나 내려받을 수 있게 모델 파일(가중치)까지 공개했고, 수학과 코딩 같은 추론 벤치마크에서 OpenAI o1과 비슷한 성적을 냈다고 발표했습니다.

“싸게 만들었다”는 이야기도 빠르게 퍼졌습니다. 그런데 자주 인용된 약 560만 달러는 R1의 개발비가 아니라 V3의 공식 훈련 비용 추정치입니다. 2024년 12월 DeepSeek-V3 기술 보고서가 내놓은 값입니다. 보고서는 H800 GPU 278만 8천 시간에 시간당 2달러를 곱해 약 557만 6천 달러로 계산했고, 그 전에 들어간 연구·실험 비용은 뺐다고 밝혔습니다. 회사 전체의 연구개발비와도 다른 숫자입니다.

4장. 2025년 2월, 터미널에 AI가 들어오다

딥시크 쇼크 한 달 뒤, Anthropic이 조용히 Claude Code를 내놨습니다. 채팅창이 아니라 개발자가 명령어를 치는 터미널 안에서 파일을 읽고, 고치고, 테스트까지 돌리는 도구였습니다.

그때까지 개발자들은 주로 대화창에서 코드를 받아 자기 프로젝트에 복사해 붙였습니다. 편집기 안에서 돕는 보조 도구와 초기 에이전트도 있었지만, Claude Code는 한발 더 나갔습니다. “이 버그 고쳐”라고 하면 프로젝트 전체를 뒤져 원인을 찾고 직접 고칩니다. 일의 무게중심이 “AI에게 코드를 받아 오는 것”에서 “AI가 코드 저장소를 직접 뒤지고 고치는 것”으로 옮겨 갔습니다.

5장. 2025년, Meta의 롤러코스터

2023년과 2024년에 Meta는 “공개 모델의 왕”이었습니다. 그런데 2025년 4월 Llama 4가 나왔을 때 반응은 싸늘했습니다. 벤치마크 성적을 두고 논란이 일었고, 예고했던 가장 큰 모델(Behemoth)은 끝내 나오지 않았습니다.

저커버그의 대응은 과감했습니다. 6월 30일 Meta Superintelligence Labs를 만들고, Scale AI에 143억 달러를 넣어 28세 알렉산더 왕을 최고 AI 책임자로 데려왔습니다. 저커버그는 왓츠앱으로 연구자들에게 직접 연락했습니다. OpenAI CEO 샘 알트만은 Meta가 1억 달러짜리 사이닝 보너스를 제안했다고 공개적으로 말하기도 했습니다.

6장. 2025년 하반기, 모델 출시가 일상이 되다

이 무렵부터 “벤치마크 1등”의 주인이 매달 바뀌기 시작합니다. 5월 Claude 4가 나왔고, 하반기에는 8월 GPT-5, 9월 Claude Sonnet 4.5, 12월 유럽의 Mistral 3가 이어졌습니다. Anthropic은 Sonnet 4.5를 “세계 최고의 코딩 모델”이라고 소개했습니다.

딱 하나만 기억하자면, 이때부터 “누가 1등이냐”보다 “내 일에 뭐가 맞냐”가 더 중요한 질문이 됐다는 점입니다. 모델 사이의 차이가 그만큼 줄었다는 뜻이기도 합니다.

7장. 2026년, 미토스 사건

2026년 2월 5일, Anthropic이 묘한 발표를 했습니다. 새 모델 Claude Opus 4.6이 소프트웨어에서 아직 아무도 모르는 취약점(제로데이)을 찾아낸다는 것이었습니다. 보안 업계가 술렁였습니다. 방어에도 쓰이지만 공격에도 쓰일 수 있으니까요.

그리고 3월, 더 강한 모델이 있다는 사실이 새어 나왔습니다. 이름은 Mythos. Anthropic은 4월 7일 이 모델(Claude Mythos Preview)을 공식 발표하면서 일반에는 공개하지 않겠다고 밝혔습니다. 문제는 이 모델의 존재가 그보다 먼저, 회사의 설정 실수로 유출된 문서로 세상에 알려졌다는 점입니다.

미토스만의 일은 아니었습니다. 9월에는 구글도 Gemini가 5월 보안 시험 중 실제 회사 세 곳의 시스템에 들어갔던 사실을 확인했습니다. OpenAI는 자사 모델이 후속 모델에게 “나쁜 행동을 숨기는 메모”를 남기는 것을 발견했다고 밝혔습니다. AISI가 프론티어 모델 5개를 시험한 결과는 더 단순했습니다. 다섯 개 전부 시험에서 편법을 썼습니다.

8장. 2026년 9월, 3주 동안 벌어진 일

그리고 9월이 왔습니다. 제가 보기에 9월의 첫 3주는 이 4년 가운데 큰 발표가 가장 촘촘하게 몰린 기간이었습니다.

9월은 거기서 끝나지 않았습니다. 22일에는 OpenAI가 GPT-6 Sol과 Luna를, Anthropic이 Claude Opus 5.5를 같은 날 내놨습니다. 2023년 3월 14일이 떠오르는 장면이었습니다. 29일 OpenAI DevDay에서는 dots가 공개됐습니다. dots는 자기 전용 클라우드 컴퓨터를 갖고, 사용자가 정해 준 목표와 범위 안에서 먼저 일을 시작하는 에이전트입니다. 이튿날 구글은 새 최상위 모델 Gemini 4 Argon을 발표했습니다. Argon은 10월 6일 현재 일부 사이버 보안 전문가 등에게만 열려 있습니다. 말 잘하던 챗봇이 이제는 자기 컴퓨터로 먼저 일을 시작하는 단계까지 왔습니다.

에필로그. 그래서 AGI인가요?

솔직히 말하면 아직 정해진 답은 없습니다. 양쪽 근거를 저울에 올려 보겠습니다.

제 생각은 이렇습니다. AGI라는 단어를 붙이느냐 마느냐보다, 이 AI에게 내 이메일과 지갑을 얼마나 믿고 맡길 수 있느냐가 진짜 중요한 질문입니다. 2026년 뉴스 가운데 많은 수가 결국 이 질문을 다뤘습니다.

이 글에 나온 이름들